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경영통계학 강좌 정보
과목명	경영통계학
교육과정	경영학사		학점	3학점
전공구분	전공		샘플강의
교수명	김미정
수강신청기간	2023-03-22 ~ 2023-06-06		학습기간	2023-06-07 ~ 2023-09-19
수강료	210,000원		할인적용	-
관련전공영역	학사	경영학사
관련전공영역	전문학사	경영

경영통계학 강의계획서
수업개요	다양한 기업경영 관련 자료의 분석과, 불확실한 환경 하에서의 합리적인 의사결정을 위한 기초적인 개념과 기법들을 학습한다. SPSS와 같은 통계 프로그램의 활용과 수요분석, 포트폴리오 분석, 서베이와 여론조사와 같은 내용들을 학습하며, 나아가 경영상의 다양한 문제에 대한 각종 분석적 기법과 개념들을 함께 다룬다. 또한 경영학 분야에서 널리 이용되는 통계적 방법의 기본개념을 다룬다. 확률분포의 개념과 통계적 추론의 원리를 확인하고, 주어진 자료를 요약하기 위한 기술통계, 변수간의 관계를 다루는 회귀분석 및 시계열자료에서의 평활과 예측을 다룬다.
수업목표	1.불확실한 환경 하에서의 합리적인 의사결정을 위한 기초적인 경영통계의 개념과 목적을 이해하고, 다양한 기업경영 관련 자료의 분석과 활용을 파악할 수 있다. 2. 다양한 경영상의 문제에 대한 분석기법과 여러 개념을 학습하여, SPSS 및 엑셀 등의 통계 프로그램을 다루고 수요 분석/포트폴리오 분석/서베이 및 여론조사와 같은 다양한 분야에 활용할 수 있다. 3. 경영학 분야에서 널리 이용되는 통계적 방법의 기본개념을 이해하고, 다양한 기술통계량을 통해 주어진 자료를 요약할 수 있다. 4. 확률을 계산하고, 다양한 확률분포를 구분하여 이해할 수 있다. 5. 통계적 추론의 원리를 확인하고 구간추정과 가설검정을 수행할 수 있다. 6. 변수간의 관계를 설명하는 분산분석, 상관분석, 회귀분석, 시계열자료에서의 평활과 예측 등의 고급 통계방법론을 이해할 수 있다.
주교재
부교재

성적배점기준
성적배점기준	출석율	중간고사	기말고사	과제	토론	수시시험	Q&A	합계
성적배점기준	15	25	25	10	5	15	5	0

* 수료기준 총점 60점 이상, 출석률 80% 이상

평가기준(%)	90점 이상	80점 이상 ~ 90점 미만	70점 이상 ~ 80점 미만	60점 이상 ~ 70점 미만	60점 미만	합계
평가기준(%)	20	40	20	20	0	100

평가일정

평가일정
시험	중간고사	2023-07-28 (금) ~ 2023-08-01 (화)
시험	기말고사	2023-09-15 (금) ~ 2023-09-19 (화)
과제	과제	2023-08-09 (수) ~ 2023-09-05 (화)
토론	토론	2023-06-28 (수) ~ 2023-07-18 (화)
퀴즈	수시시험	2023-08-23 (수) ~ 2023-09-05 (화)

* 과제 :

최근의 잡지나 신문에서 데이터의 시각적 표현을 현혹적으로 만든 사례를 하나 수집하시오.

1)해당 사례에서 바람직한 그래프가 되기 위한 원칙 중 어떤 것을 위반하였는지를 서술하시오.
2)어떤 목적을 위해 현혹적인 표현을 했다고 생각하는지 의견을 제시하시오.
3)그와 같은 표현의 장점과 약점을 비판적으로 서술하시오.

* 과목 이수 기준
- 출석률 80% 이상, 정기평가(중간/기말) 1회 이상 응시

- 과락 기준 : 출석율 80% 미만, 정기평가(중간/기말) 모두 미응시

* 정기평가(중간/기말) 응시 기간
- 시작일(금) 15시 00분 ~ 마감일(화) 14시 59분

강의목차
주차	차시	학습내용	평가활동
1주	1차시	통계학과 자료의 이해 ※ 오리엔테이션 : 전반적인 학습과정 개요 및 학습목표 소개 [개발교강사 주요이력- 김미정 교수님] 학력: 삼육대학교 졸업(경영학사) 숙명여자대학교 일반대학원 졸업(경영학석사) 숙명여자대학교 일반대학원 졸업(경영학박사) 경력: 경성대학교 응용통계학부 조교수 동양미래대학교 유통마케팅과 조교수 숙명여자대학교, 삼육대학교, 수원대학교, 경기대학교, 한국항공대학교 시간강사 중소기업연구원 RA 1) 강의제목: 통계학과 자료의 이해 2) 강의목표 ① 기업 경영에서 통계학의 역할을 제시할 수 있다. ② 서베이와 여론조사 등을 통해 확보되는 다양한 자료의 유형을 구분하고, 자료의 원천을 설명할 수 있다. ③ 변수, 측정수준, 표본추출 등 자료 확보와 관련된 기본 개념들을 설명할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 비즈니스와 통계학 ② 자료의 구성과 유형 ③ 변수, 측정수준, 표본추출의 개념
1주	2차시	자료의 시각적 표현 1) 강의제목: 자료의 시각적 표현 2) 강의목표 ① 줄기-잎 그림, 점그림, 막대도표, 파이도표를 활용하여 범주형 자료를 요약할 수 있다. ② 히스토그램, 산포도, 교차제표를 활용 및 이용하여 정량적 자료를 요약할 수 있고, 포트폴리오 분석 등에 활용할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 표와 그래프를 활용한 범주형 자료의 요약 ② 표와 그래프를 활용한 정량적 자료의 요약
2주	1차시	위치척도 1) 강의제목: 위치척도 2) 강의목표 ① 자료의 중심측정치를 이해하고, 평균, 중앙값, 최빈값을 계산할 수 있으며, SPSS, 엑셀 등의 통계 프로그램을 활용하여 중심측정치를 산출하고 자료를 요약할 수 있다. ② 백분위수, 사분위수의 개념을 이해하고, 각 특징을 설명할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 자료의 중심측정치 ② 위치척도
2주	2차시	변동성 척도 1) 강의제목: 변동성 척도 2) 강의목표 ① 범위, 사분위수 범위의 특징을 이해하고, 계산할 수 있다. ② 분산, 표준편차, 변동계수의 개념을 이해하고, 각 특징을 설명할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 범위와 사분위수 범위 ② 분산, 표준편차
3주	1차시	분포의 형태와 표준화 1) 강의제목: 분포의 형태와 표준화 2) 강의목표 ① 왜도와 첨도의 특징을 설명할 수 있다. ② 자료를 표준화하여 자료값의 상대적 위치를 파악할 수 있고, 극단 값을 찾을 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 왜도와 첨도 ② 자료의 표준화와 극단 값
3주	2차시	두 변수 간 관련성 척도 1) 강의제목: 두 변수 간 관련성 척도 2) 강의목표 ① 공분산을 계산하고, 해석할 수 있다. ② 상관계수를 계산하고, 해석할 수 있으며, 공분산과 상관계수의 차이를 설명할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 공분산(covariance) ② 상관계수(correlation coefficient)
4주	1차시	확률의 기본 개념 1) 강의제목: 확률의 기본 개념 2) 강의목표 ① 확률의 기본 개념을 정립하여 순열과 조합을 구분하여 설명할 수 있고, 경우의 수를 계산할 수 있다. ② 확률 부여에 관한 기본 요구조건을 이해할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 확률과 확률실험 ② 확률의 규칙	토론
4주	2차시	조건부확률 1) 강의제목: 조건부확률 2) 강의목표 ① 독립적인 사건에 대한 이해를 토대로 사건들 간의 합집합과 교집합 관계를 설명할 수 있다. ② 조건부확률의 개념을 이해하고, 덧셈법칙과 곱셈법칙을 토대로 확률을 계산할 수 있다. ③ 베이즈 정리의 개념을 이해하고, 응용하여, 확률을 계산할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 확률의 기본관계 ② 조건부확률 ③ 베이즈 정리
5주	1차시	이산균등분포와 이항분포 1) 강의제목: 이산균등분포와 이항분포 2) 강의목표 ① 이산확률분포의 특징을 설명할 수 있다. ② 이산균등분포의 특징을 이해하고, 이산균등확률함수를 이용하여 확률을 계산할 수 있다. ③ 이항분포의 특징을 이해하고, 이항확률함수를 이용하여 확률을 계산할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 이산확률분포 ② 이산균등분포 ③ 이항분포
5주	2차시	포아송분포와 초기하분포 1) 강의제목: 포아송분포와 초기하분포 2) 강의목표 ① 포아송분포의 특징을 이해하고, 포아송 확률함수를 이용하여 확률을 계산할 수 있다. ② 초기하분포의 특징을 이해하고, 초기하 확률함수를 이용하여 확률을 계산할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 포아송분포 ② 초기하분포
6주	1차시	연속균등분포와 정규분포 1) 강의제목: 연속균등분포와 정규분포 2) 강의목표 ① 연속확률분포의 특징을 설명할 수 있다. ② 연속균등분포의 특징을 이해하고, 연속균등확률함수를 이용하여 확률을 계산할 수 있다. ③ 정규분포의 특징을 이해하고, 정규확률함수를 이용하여 확률을 계산할 수 있다. ④ 정규분포와 표준정규분포를 구분하여 이해할 수 있고, 표준정규분포를 이용하여 확률을 구할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 연속확률분포 ② 연속균등분포 ③ 정규분포 ④ 표준정규분포
6주	2차시	정규분포 근사와 지수분포 1) 강의제목: 정규분포 근사와 지수분포 2) 강의목표 ① 이항확률의 정규근사의 기본원리를 이해하고, 이항분포의 정규근사값을 계산할 수 있다. ② 지수분포의 특징을 이해하여 포아송분포와의 관계를 설명하고, 지수분포의 누적확률을 이용하여 확률을 계산할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 정규분포 근사 ② 지수분포
7주	1차시	표본평균의 분포 1) 강의제목: 표본평균의 분포 2) 강의목표 ① 표본평균과 표준편차 등을 토대로 하여 모평균을 점추정 할 수 있다. ② 표본평균의 분포의 특징을 설명할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 표본추출과 추정 ② 표본평균의 분포
7주	2차시	중심극한정리 1) 강의제목: 중심극한정리 2) 강의목표 ① 중심극한정리의 개념을 설명하고 중심극한정리를 적용하여 표본평균의 분포의 확률을 계산할 수 있다. ② 표본크기와 표준오차의 관계를 설명할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 중심극한정리 ② 표본크기와 표준오차
8주	1차시	중간고사	시험
9주	1차시	모평균에 대한 구간추정 1) 강의제목: 모평균에 대한 구간추정 2) 강의목표 ① 신뢰구간과 구간추정의 개념을 이해하고, 이들의 관계를 설명할 수 있다. ② 모표준편차를 아는 경우 모평균의 신뢰구간을 결정하고, 구간추정값을 계산할 수 있다. ③ 모표준편차를 모르는 경우 모평균의 신뢰구간을 결정하고, 구간추정값을 계산할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 신뢰구간과 구간추정 ② 모표준편차를 아는 경우 모평균에 대한 신뢰구간 ③ 모표준편차를 모르는 경우 모평균에 대한 신뢰구간
9주	2차시	모비율에 대한 구간추정 1) 강의제목: 모비율에 대한 구간추정 2) 강의목표 ① 표본비율의 분포의 특징을 설명할 수 있다. ② 모비율의 신뢰구간을 결정하고, 구간추정값을 계산할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 표본비율의 분포 ② 모비율에 대한 신뢰구간
10주	1차시	유한모집단과 표본크기 1) 강의제목: 유한모집단과 표본크기 2) 강의목표 ① 유한모집단에서의 추정의 원리를 설명할 수 있다. ② 모평균 추정을 위한 표본크기를 정할 수 있다. ③ 모비율 추정을 위한 표본크기를 정할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 유한모집단에서 추정 ② 모평균 추정을 위한 표본크기 정하기 ③ 모비율 추정에 있어서 표본크기 *과제 주제 : 데이터의 시각적 표현 방법 (정확한 주제는 개강 후 확인 요망)	과제
10주	2차시	가설검정의 기본 개념 1) 강의제목: 가설검정의 기본 개념 2) 강의목표 ① 귀무가설 및 대립가설의 개념을 이해하고, 단측검정과 양측검정을 구분하여 설명할 수 있다. ② 가설검정의 오류를 이해하고, 가설검정의 절차를 설명할 수 있다. ③ 검정통계량과 임계치 그리고 유의확률과 유의수준의 관계를 설명할 수 있고, 이를 이용한 가설검정 방법을 이해할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 가설검정의 원리 ② 제1종 오류와 제2종 오류 ③ 의사결정 규칙과 임계치
11주	1차시	단일 표본을 통한 가설검정 1) 강의제목: 단일 표본을 통한 가설검정 2) 강의목표 ① 모표준편차를 아는 경우 단일 모평균에 대한 가설검정의 방법을 이해하고, 적용하여 가설검정 결과를 해석할 수 있다. ② 모표준편차를 모르는 경우 단일 모평균에 대한 가설검정의 방법을 이해하고, 적용하여 가설검정 결과를 해석할 수 있다. ③ 모비율에 대한 가설검정의 방법을 이해하고, 적용하여 가설검정 결과를 해석할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 평균에 대한 가설검정: 모분산을 아는 경우 ② 평균에 대한 가설검정: 모분산을 모르는 경우 ③ 모비율에 대한 검정
11주	2차시	두 독립적인 표본을 통한 가설검정 1) 강의제목: 두 독립적인 표본을 통한 가설검정 2) 강의목표 ① 두 모집단의 표준편차를 아는 경우 두 모집단 평균 차이에 대한 신뢰구간 추정치를 구할 수 있고, 검정할 수 있다. ② 두 모집단의 표준편차를 모르는 경우 두 모집단 평균 차이에 대한 신뢰구간 추정치를 구할 수 있고, 검정할 수 있다. ③ 두 모집단 비율 차이에 대한 신뢰구간 추정치를 구할 수 있고, 검정할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 두 평균 차이에 대한 가설검정: 모분산을 아는 경우 ② 두 평균 차이에 대한 가설검정: 모분산을 모르는 경우 ③ 두 모비율 차이에 대한 검정
12주	1차시	두 짝을 이룬 표본을 통한 가설검정 1) 강의제목: 두 짝을 이룬 표본을 통한 가설검정 2) 강의목표 ① 두 독립적인 표본을 이용한 평균의 차이 검정과 짝을 이룬 표본을 포함하는 평균 차이의 검정을 구분하여 설명할 수 있다. ② 짝을 이룬 두 표본을 통한 모평균의 차이에 대한 가설을 설정하여 이를 검정할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 두 표본인 경우 평균 비교와 가설검정 ② 짝을 이룬 두 표본을 통한 모평균 차이 검정
12주	2차시	분산분석 1) 강의제목: 분산분석 2) 강의목표 ① 분산분석의 기본 원리를 이해하고, 개념적으로 설명할 수 있다. ② 세 모집단 이상의 평균 차이에 대한 가설검정을 실시하고, 검정결과를 도출하여 이를 설명할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 분산분석의 기본 개념 ② 세 모집단 이상의 평균 차이 검정
13주	1차시	교차분석 1) 강의제목: 교차분석 2) 강의목표 ① 관측빈도와 기대빈도의 개념을 설명할 수 있고, 범주형 변수간의 연관성 검정을 위한 검정통계량을 계산할 수 있다. ② 범주형 변수간의 연관성 검정을 위한 가설을 설정하여 교차분석을 통해 가설을 검정할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 관측빈도와 기대빈도 ② 교차분석을 통한 연관성 검정
13주	2차시	상관분석 1) 강의제목: 상관분석 2) 강의목표 ① 교차분석과 상관분석을 구분하여 차이를 설명할 수 있다. ② 상계수를 토대로 양적 변수간 연관성 검정을 위한 상관분석을 실시하고, 그 결과를 해석할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 교차분석과 상관분석의 구분 ② 상관분석을 통한 연관성 검정
14주	1차시	회귀모형 1) 강의제목: 회귀모형 2) 강의목표 ① 단순회귀분석의 기본모형과 가정들을 설명할 수 있다. ② 잔차의 개념을 토대로 한 최소자승법을 설명하고, 추정회귀식의 결정계수를 도출하여 모형의 적합도를 평가할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 단순선형회귀 모형 ② 최소자승법과 결정계수
14주	2차시	회귀모형의 유의성 검정 1) 강의제목: 회귀모형의 유의성 검정 2) 강의목표 ① 추정된 회귀모형의 유의성 검정을 위한 가설을 설정할 수 있고, F검정 결과를 설명할 수 있다. ② 추정된 회귀계수의 유의성 검정을 위한 가설의 설정과 t검정 결과를 설명할 수 있고, 수요분석 등에 활용할 수 있다. 3) 강의세부내용 ① 회귀모형의 유의성 검정 ② 회귀계수의 유의성 검정
15주	1차시	기말고사	시험

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